मशीन लर्निंग जेन कास्ट देगा मौसम की सही जानकारी

रांची : झारखंड

@ The Opinion Today

नेचर पत्रिका में Google DeepMind शोधकर्ताओं के एक पेपर के अनुसार, जेनकास्ट नाम की नयी मशीन-लर्निंग मौसम से जुडी भविष्यवाणी को पहले की तुलना में अधिक सतियक रूप से करने में सक्षम है।

यह नया मशीन-लर्निंग मौसम पूर्वानुमान मॉडल है जी एआई जेनेरेटेड पिक्चर की तरह कार्य करते हुए एक प्रसार मॉडल दृष्टिकोण का उपयोग करता है। यह सिस्टम वातावरण के जटिल व्यवहार को पकड़ने के लिए कई पूर्वानुमान उत्पन्न करता है। यह सिर्फ 8 मिनट में 15 दिनों के मौसम की भविष्यवाणी कर सकता है जबकि मौसम की भविष्यवाणी करने के पुराने तरीके में आमतौर पर घंटों लग जाते हैं।

यह जेनकास्ट मॉडल एक ग्रिड पर सतह पर और 13 अलग-अलग ऊंचाइयों पर तापमान, दबाव, आर्द्रता और हवा की गति जैसे कई चर की भविष्यवाणी करता है जो दुनिया को अक्षांश और देशांतर के 0.25-डिग्री क्षेत्रों में विभाजित करता है। जानकारों के अनुसार यह वर्तमान मौसम की जानकारी प्राप्त करने के तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है। मौसम का पूर्वानुमान लगाने के लिए यह संभाव्य संयोजन पूर्वानुमान का उपयोग करता है, जो आगे होने वाली स्थितियों की अधिक व्यापक तस्वीर पेश करने में सहायक है।

ए आई क्या हैं ?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीनों द्वारा मानव संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का अनुकरण है। यह प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है। आईटी सिस्टम में संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग (मानव विचार प्रक्रियाओं का अनुकरण) को लागू करके मानव बुद्धि को अनुकरण करना AI का लक्ष्य है।

एआई का उपयोग पैटर्न खोजने, नई अंतर्दृष्टि खोजने, कच्चे डेटा से अर्थ निकालने, भविष्यवाणियां करने और लोगों, मशीनों और भौतिक वातावरण के साथ बातचीत करने के लिए किया जा सकता है। एआई में नॉलेज, रीजनिंग, प्रॉब्लम सॉल्विंग, परसेप्शन, लर्निंग, प्लानिंग और ऑटोमेशन प्रोसेस के लिए प्रोग्रामिंग शामिल है। एआई का मुख्य भाग नॉलेज इंजीनियरिंग, मशीन लर्निंग, मशीन परसेप्शन और रोबोटिक्स है।

मशीन लर्निंग के बारे में जानकारी।

यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक आवश्यक शाखा है जो मानव सीखने की प्रक्रियाओं की नकल करने के लिए डेटा और एल्गोरिदम को नियोजित करती है, जिससे धीरे-धीरे इसकी सटीकता बढ़ती है। यह डेटा विज्ञान के उभरते क्षेत्र की आधारशिला है। इसमें डेटा में पैटर्न खोजने के लिए एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करना शामिल है, जो उन्हें स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना भविष्यवाणी करने या कार्य करने में सक्षम बनाता है।

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